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智能制造面臨的多重困境嚴峻挑戰如何實現轉型升級

發布時間：2022/6/9 9:16:11編輯：Ma Liang
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當前，我國制造業面臨著異常嚴峻的挑戰，在這種背景下，制造企業如何實現轉型升級？推進智能制造成為重要的途徑。然而，目前我國制造企業推進智能制造面臨著諸多難點問題：

NO.1 概念滿天飛，技術一大堆

近幾年來，從工業4.0的熱潮開始，智能制造、CPS、工業互聯網（平臺）、企業上云、工業APP、人工智能、工業大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型、C2B（C2M）等概念接踵而至，對于大多數制造企業而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。

智能制造涉及的技術非常多，例如云計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現實/增強現實、三維打印/增材制造、工業安全、TSN（時間敏感網絡）、深度學習、Digital twin、MBD、預測性維護......，讓企業目不暇接。這些技術看起來都很美，但如何應用，如何取得實效？很多企業還不得而知。

NO.2 摸著石頭過河

企業推進智能制造領域的相關技術十分缺乏經驗，欠缺可以借鑒的成功案例。目前，制造企業已經存在三種類型的孤島：信息孤島、自動化孤島，以及信息系統與自動化系統之間的孤島。企業目前也缺乏統一的部門來系統規劃和推進智能制造。在實際推進智能制造的過程中，企業也仍然是頭痛醫頭，缺乏章法。

NO.3 理想很豐滿，現實很骨感

推進智能制造，前景很美好。但是絕大多數制造企業利潤率很低，缺乏自主資金投入。在“專項”、“示范”以及“機器換人”等政策刺激下，一些國有企業和大型民營企業爭取到各級政府給予的資金扶持，而中小企業只能“隔岸觀火”，自力更生。然而，為了爭取政府項目，方案必須做得漂亮，檔次必須高大上，投入必須上億。

大屏幕指揮中心是必須有的，大量采用機器人的自動化生產線是必須建的，立體倉庫、AGV也是可以有的，MES更是必不可少的，國產系統是必須用的。至于究竟能否取得實效，就只有企業“冷暖自知”了。

NO.4 自動化、數字化還是智能化？

在推進智能制造過程中，不少企業對于建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認為這就是智能工廠。而實際上，高度自動化是工業3.0的理念。

對于大批量生產的產品，國外的優秀企業早就實現了無人工廠，例如日本FANUC全自動裝配伺服電機，40秒一個，但其前提是產品的標準化、系列化，以及面向自動化裝配的設計，例如將需要用線纜進行插裝的結構改為插座式的結構。

從技術和管理的角度看，中國制造要走向智能制造，主要還存在五大難點：

一，智能制造是基于新的物聯網、大數據、云計算等數字化技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于從設計、供應、生產制造、服務等整個供應鏈制造、運營和管理的各個環節。

因此，智能制造包含兩個系統工程，一個是智能制造技術（制造技術和信息技術）整合的系統工程，另一個是管理的系統工程。目前，這兩個系統工程不僅是中國企業面臨的問題，歐美企業也同樣面臨這個問題。

二，裝備制造業仍然是瓶頸，跟不上智能制造發展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術和裝備上，雖然我國在互聯網、物聯網、大數據、云計算等數字化技術以及5G的深入應用上處于優勢地位，但制造最后的執行單元還得是機床，在這方面我們與歐美日企業相比還存在很大的差距，比如工業機器人、3D打印、芯片光刻機、高精度的測量測試設備等。